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　　教师教学论文结合数学学科特点，立足教学实践，从备课的示范性、教学语言的示范性、板书的示范性、教师行为的示范性和教师情感的示范性等方面阐述数学教师在教学中的示范性作用。

　　教师教学论文一

　　高校教师教学工作量测算应用探索

　　摘要:教师教学工作量测算是高校教学管理工作中的重要环节，在深化数据应用、以教育信息化推动教育现代化的背景下，数据处理技术应用于高校教师教学工作量测算将是高校教学管理创新的一个主要内容。

　　本文基于Y校理工科学院数据处理技术测算教师教学工作量的应用实践，探讨其对各高校的借鉴价值。

　　关键词:数据处理技术;教师教学工作量;理工科学院

　　教学管理工作是高校本科教学工作的核心，其管理水平的高低影响了高校教学工作的正常运行进而影响人才培养质量的效果，其中教师教学工作量的测算是高校教学管理工作中的重要任务。

　　在教育信息化程度不断深化、信息技术与教育教学深度融合的大背景下，思考教学工作量精准的测算方式，提高教学管理信息化水平，是高校教学管理者一直关注的问题。

　　本文基于Y校理工科学院数据处理技术测算教师教学工作量的应用实践，探讨其对各高校的借鉴价值。

　　1数据处理技术在高校教学管理中应用的缘起

　　自上世纪90年代，数据技术萌芽以来，数据处理技术不断渗透到社会的各行各业。

　　教育部在xx年发布《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》，指出以教育信息化带动教育现代化，是我国教育事业发展的战略选择[1]。

　　自规划颁布以来，各级教育行政部门和各级各类高校对教育信息化的推进工作高度重视，认识到了我们工作的计算机、媒介资源等已经不仅仅是完成简单文字操作的工具，

　　教师和学生接触到的数据和信息会越来越多，传统的管理方式、学习方式和数据分析方法将不能快速精准地解决教学问题了，高校的教学管理工作应利用数据处理技术，实现创新的教学管理。

　　各高校逐步建立了各级各类教师和学生的信息管理库，完善了教务管理系统、招生录入系统和项目申报系统等，高校的各个管理部门尽可能地挖掘数据处理为教育教学工作带来的便利，提高教育教学工作质量。

　　在教师的教学工作中也积极考虑将数据处理技术与教师的授课和学生的学习结合起来。

　　2教学工作量数据处理测算的必要性

　　自2011年起，按发展、激励、惠及全体的原则，江苏省实施了绩效工资制度改革。

　　根据省文件精神要求，Y高校实施了绩效工资管理并制定了具体的实施办法，通过实施办法，体现不同教学科研岗位的绩效要素，合理确定分配等次和级差，在完善分配机制的过程中，充分调动全校教职工的积极性和创造性，使学校的教学、科研和管理工作都迈上一个新台阶。

　　在绩效工资的审议分配中，教师教学工作量核算是基础环节，工作量核算的精准将有利于客观合理的评价教师履行岗位职责情况，增强教师从事教学和科研工作的积极性，提高学校的办学质量和办学效益。

　　1.高校教师承担教学工作形式多样需要数据处理测算

　　教师教学工作包含理论教学、实验教学、指导毕业论文(设计)、指导实习(社会调查)、教学研究工作等类别，教学环节种类多样;针对理论教学环节，又有统考课、开新课、重复课等考核指标;

　　针对实验教学，理工科类学院教学形式更多样化，需要考虑普通实验、大型仪器实验、设计性实验、综合性实验和实验操作考试等;实践教学环节分类更多，包括教育实习、工厂见习、工厂实习、毕业论文(设计)、指导博硕士论文等;教学研究工作包括发表教学论文、出版教材等。

　　同时，教师从事的教学岗位不同，有专任教师、教学辅助人员以及聘请的校外兼职老师;还要考虑教师的职称，比如教授、副教授、讲师、助教、实验师等类别。

　　教学工作形式多样使得教学工作量测算头绪繁多，需要数据处理技术的应用。

　　2.高校计算教学工作量考虑因素多样需要数据处理测算

　　在教学工作量的核算中，不是将各教学环节的工作量按计划课时数进行简单的累加，各高校均会对不同的教学环节规定计算折算系数。

　　比如在Y高校理工科学院，理论课和实验课的计算公式可谓天壤之别，所以教学工作量的核算是一个既简单又复杂的工作，对于教学管理人员来说，如果采用传统的计算方式，不结合大数据处理技术的应用，

　　工作量是非常巨大的，特别是针对后期要修改的数据比较多时，用传统的计算方式比如EXCEL等很容易产生计算错误;同时传统的计算方式也只是一个数据统计的过程，并不能对数据进行必要的分析，不能为学院分配绩效提供精准的数据和分析报告。

　　3.高校教学管理人员提高工作效率需要数据处理测算

　　Y校是江苏省一所省属高校，Y校中理工科类学院占了33.3%，学院教学管理人员承担了各自学院教学管理的大量工作，因近几年教学管理人员到龄退休以及教学管理岗位工作的艰苦与琐粹，部分学院教学管理人员明显不足。

　　在年终工作中，有安排下学期的课务工作、量化指标的考核、教学工作量的测算等许多密集型的工作。

　　如果教学工作量的测算能采用更加有效且便利的计算方式，这对教学管理人员来说，是一种教学管理工作上的减负，也是他们提高工作效率的一种重要手段。

　　因此，依托大数据发展技术，对教学工作量做数据处理测算是十分必要的，这将减轻教学管理人员的工作量，提高他们的工作效率，也能为教学工作量的分析、应用提供基本依据。

　　3数据处理技术在高校教师教学工作量测算中的应用探索

　　1.应用思路

　　Y校理工科学院数据处理测算采用了通过在数据库中编写计算程序来完成具体核算的方法。

　　首先，研读各学院制定的《***学院教学工作量计算办法》，这一步是非常重要的工作，要仔细理解学院的工作量计算精神，了解关键计算要素、核算系数和要考虑的教学环节等。

　　其次，对数据库程序编写工作熟悉，熟练运用程序计算函数和SQL语句等，好的计算方法和好的数据处理流程能更加准确和高效地解决复杂和量大的数据处理。

　　第三阶段的工作是将教师所承担的所有教学工作转换成可表述的数据输入建立的数据库工作表。

　　最后运行数据处理中已经设置的程序，生成所需要的工作量表或其他的报表、数据分析报告等。

　　2.应用优势

　　Y校理工科学院采用的数据处理方式，借鉴了传统的处理方法，并在此基础上思考出了一种更便利、更精准、适合理工科学院可推广的教师教学工作量测算模式。

　　首先，虽然需要教学管理人员学习熟悉数据处理中的程序编写知识，并能会实际灵活应用，对教学管理人员的信息素养要求较高，但各高校目前在职的教学管理一线人员大多数都是二三十岁的年轻人，

　　或虽有资历较老的教学管理人员，但一般也会配备年轻的教学辅助人员，所以在接受数据处理技术的能力和灵活运用度方面都是没有太多的困难和顾虑的;而且程序一旦编写定后，如果临时有一些政策和计算要求上的调整，也仅仅是修改程序中相应的统计项目和系数而已，教学工作量核算的劳动量可以极大的减少。

　　其次，传统的高校教师教学工作量计算方式工作量大，头绪繁多，很多教学管理人员一到了年终核算工作量的时候，就精神压力巨大，工作量核算内容巨大是一个方面的原因，但最重要的问题是传统的计算方式解决考核指标和系数多样的工作量测算，非常容易出错，而工作量测算关系到教师的切身利益。

　　本文所应用的数据处理方式只要将前面几个阶段的工作做好，实际应用效果除了运算速度快外，计算结果也非常的直观准确。

　　比如以某学院为例，100多名教师的工作量统计输入时间仅需2-3小时，核算结果仅需几分钟，而传统的计算方式需要一周甚至更长时间。

　　最后，Y校的工作量数据处理核算模式是方便应用推广的。

　　对不同的理工科学院而言，也只需要根据各自的工作量测算办法，修改一些教学环节的计算参量即可。

　　对于不同的学院和所有的教学环节而言，Y校理工科学院的数据处理技术是可以借鉴使用的。

　　3.应用展望

　　教师教学工作量测算在各高校是一个必做的工作任务，应用Y校理工科学院教师工作量数据处理测算模式可以顺利、精准地解决教学工作量测算问题。

　　同时该测算模式使得工作量核算工作变得更有意义。

　　一是可以使数据测算更加科学、精确。

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